ABOUT

从工程现场,到 AI 应用交付

把工程领域形成的结构化分析、流程执行与质量意识,迁移到 AI 应用交付和知识库建设中。

转型故事

我在莆田学院完成土木工程本科学习,并在厦门特房建工的施工员助理岗位上参与过主体结构施工管理、工序检查与工程资料整理。现场工作让我习惯用结构化的方式拆解问题:先明确目标与边界,再按流程推进,并在每个环节关注质量与验收。

在项目实践与持续学习中,我把工程领域形成的分析方法、流程意识与质量观念,迁移到 AI 应用交付方向。我重点投入 RAG 知识库与 AI 工具应用,实践过基于 Dify 的世界杯主题问答,也参与构建面向个人求职场景的代码型 RAG 知识助手,目标是把可验证、可复盘的交付方式带到 AI 项目中。

能力迁移

  • 结构化分析 — 将复杂问题拆解为可验证的环节
  • 流程执行 — 按既定步骤推进并保持交付
  • 质量意识 — 关注规范、检查与验收标准
  • 学习迁移 — 把既有经验迁移到新领域

教育与实习

2022.09—2026.06

莆田学院 · 土木工程

全日制本科,工学学士。学习经历形成了结构化分析、风险意识、流程管理、资源协调和方案落地的基础。

2024.06—2024.08

厦门特房建工 · 施工员助理

参与主体结构施工管理、工序检查、安全巡查、专项方案协作和工程资料整理。

工作方式

重视落地

通过项目验证工具与方法,不把概念停留在描述层面。

过程清晰

关注资料规范、质量检查、风险边界和验收标准。

持续学习

长期关注 RAG、AI Agent 和主流 AI 开发工具。

工作之外

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